在「Google Developers Machine Learning」這個組別中可以說是相較其他組別較多人挑戰的題目之一。為了不希望自己寫的內容會和其他邦友有重複內容出現,我在寫這篇文章之前拜讀了很多人寫的內容,於是希望在這裡整理個懶人包,希望可以幫助其他人更有效率地在Coursera上學習!另外因為我的專題內容和自然語言處理(NLP)有關,也找到一些邦友寫的鐵人文也會一並整理在這裡。
Google Study Jam課程的內容翻譯整理,有時候課程內容看不懂時來這裡就瞬間通了!
是以股票為專題實作的筆記,看起來蠻好玩的XD
吸收Google Study Jam的課程內容後重新整理並依照自己的脈絡敘述。
內容以實作為主,雖然身為菜鳥的我有一大半的知識是第一次見到,但也讓我見識到未來在做Tensorflow的專題時會遇到什麼困難及解決方案。
一大堆的測試Google AI & Machine learning products中的各項服務,非常偏實作。
各種關於自然語言處理和搜尋的內容,內容非常豐富。
內容剛好和我接下來的研究內容很像,本來很期待可是斷賽了QQ很期待ㄉ說OuO
接著是我在SITCON CAMP 2019和學校裡認識的朋友們的鐵人文!
我們這群人的來頭很莫名其妙,有競賽程式的電神、敝校網管小組的組長、攝影方面超強的大大和頭髮很好摸的建中數資班同學w 希望我們都可以撐完30天的鐵人賽!
今天花了大半天在看各位邦友寫的的鐵人文,到最後乾脆紀錄我看到並且覺得喜歡的鐵人系列文章。在看的同時也非常清楚的感受到IT界的強大和自己的程度差。接下來的內容還是以心得和紀錄為主,等我有做出一些內容後再分享給大家!